Diagnosis Pad
Diagnose Pad - Medizinischer KI-Assistent mit Differenzialdiagnosen, Transkriptionen, Notizen, medizinischem Nachschlagewerk und erklärbarer KI. Verfügbar für iOS, macOS und Android.
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Beschreibung
Das Diagnosis Pad ist ein medizinischer KI-Assistent, der entwickelt wurde, um die Konsultationen zwischen Patienten und Praktikern zu verbessern, indem er Echtzeit-Transkription, differentialdiagnostische Unterstützung und klinische Anleitung bietet. Es funktioniert geräteintern, um Privatsphäre und Sicherheit zu gewährleisten, und ist für iOS, macOS und Android verfügbar. Die KI ist auf umfangreiche Daten trainiert und bietet erklärbare Einblicke sowie ein klinisches Nachschlagewerk mit über 6000 Begriffen.
Wie man benutzt Diagnosis Pad?
Um das Diagnosis Pad zu verwenden, laden Sie die App auf Ihr Gerät herunter, starten Sie eine Konsultation und lassen Sie die KI die Sitzung transkribieren, während sie Echtzeitleitlinien und differentialdiagnostische Vorschläge bietet. Am Ende der Sitzung überprüfen Sie die generierten klinischen Notizen und Einblicke.
Hauptmerkmale von Diagnosis Pad:
1️⃣
Geräteinterne KI-Verarbeitung für Privatsphäre
2️⃣
Echtzeit-Transkription von Konsultationen
3️⃣
Erstellung von differentialdiagnostischen Vorschlägen
4️⃣
Zusammenfassung klinischer Notizen
5️⃣
Erklärbare KI mit einem klinischen Nachschlagewerk
Warum könnte verwendet werden Diagnosis Pad?
| # | Anwendungsfall | Status | |
|---|---|---|---|
| # 1 | Medizinische Praktiker können es nutzen, um Patientenberatungen mit Echtzeiteinblicken zu verbessern. | ✅ | |
| # 2 | Kliniker können sich darauf verlassen, dass es während der Patientenbewertungen differentialdiagnostische Vorschläge erstellt. | ✅ | |
| # 3 | Gesundheitsdienstleister können es nutzen, um genaue klinische Notizen und Zusammenfassungen zu führen. | ✅ | |
Wer hat entwickelt Diagnosis Pad?
Das Diagnosis Pad wurde von einem engagierten Team entwickelt, das sich darauf konzentriert, medizinische Konsultationen durch fortschrittliche KI-Technologie zu verbessern und Privatsphäre sowie Erklärbarkeit in KI-gesteuerten Gesundheitslösungen zu gewährleisten.