LFM2 es un nuevo modelo de Liquid Foundation Models que ofrece la experiencia de IA generativa en dispositivo más rápida, con una mejora de 3 veces en la eficiencia de entrenamiento en comparación con la generación anterior.
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Descripción
LFM2 es una nueva clase de Modelos de Fundación Líquida (LFMs) que establece un nuevo estándar en calidad, velocidad y eficiencia de memoria para la IA generativa en el dispositivo. Diseñado para la experiencia de IA en el dispositivo más rápida, LFM2 ofrece un rendimiento de decodificación y prellenado 2 veces más rápido que su predecesor, Qwen3, en CPU. Con una arquitectura híbrida, supera significativamente a los modelos en cada clase de tamaño, lo que lo hace ideal para casos de uso locales y en el borde. LFM2 logra una mejora de 3 veces en la eficiencia de entrenamiento en comparación con generaciones anteriores, proporcionando un camino rentable para construir sistemas de IA de propósito general capaces.
Cómo usar LFM2?
Los modelos LFM2 se pueden probar de forma privada y local en dispositivos utilizando integraciones como llamacpp. Los usuarios también pueden ajustar los modelos para casos de uso específicos con TRL. Para soluciones personalizadas, se anima a los usuarios a contactar al equipo de ventas.
Características principales de LFM2:
1️⃣
Rendimiento de decodificación y prellenado 2 veces más rápido que Qwen3 en CPU
2️⃣
Eficiencia de entrenamiento 3 veces más rápida en comparación con la generación anterior de LFM
3️⃣
Arquitectura híbrida con puertas multiplicativas y convoluciones cortas
4️⃣
Despliegue flexible en hardware de CPU, GPU y NPU
5️⃣
Optimizado para razonamiento en tiempo real en varios dispositivos como teléfonos inteligentes y robots.
Por qué podría ser usado LFM2?
| # | Caso de Uso | Estado | |
|---|---|---|---|
| # 1 | Aplicaciones de IA locales y en el borde en electrónica de consumo | ✅ | |
| # 2 | Razonamiento en tiempo real para robótica y electrodomésticos inteligentes | ✅ | |
| # 3 | Despliegue en los sectores de finanzas, comercio electrónico y educación. | ✅ | |
Desarrollado por LFM2?
Liquid AI Inc. se dedica a construir modelos de fundación que equilibran calidad, latencia y memoria para tareas y requisitos de hardware específicos. Se involucran con empresas Fortune 500 para proporcionar modelos de fundación multimodal ultraeficientes con una pila de despliegue segura de nivel empresarial.