TurboDiffusion
TurboDiffusion: Trayendo la difusión de video a la era de los segundos.
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DifusiónVideo
Descripción
TurboDiffusion es un marco de aceleración para modelos de generación de video, diseñado para llevar la difusión de video a la era de los segundos. Desarrollado por el grupo de ML de la Universidad de Tsinghua, logra aceleraciones de 100-200x de extremo a extremo en una sola RTX 5090 mientras mantiene una alta calidad de video. Soporta tanto tuberías de texto a video como de imagen a video, lo que lo hace adecuado para el despliegue práctico en varias plataformas de producción.
Cómo usar TurboDiffusion?
Para usar TurboDiffusion, instala las versiones requeridas de Python y Torch, crea un entorno conda e instala el paquete TurboDiffusion. También puedes construirlo desde el código fuente clonando el repositorio de GitHub e instalando las dependencias necesarias.
Características principales de TurboDiffusion:
1️⃣
Aceleración de atención con SageAttention2++
2️⃣
Destilación de pasos para video de alta calidad en 3-4 pasos
3️⃣
Cuantización de bajo bit (W8A8) para mejorar el rendimiento
4️⃣
Atención escasa SLA para una velocidad adicional
5️⃣
Soporte para múltiples modelos de generación de video (texto a video e imagen a video)
Por qué podría ser usado TurboDiffusion?
| # | Caso de Uso | Estado | |
|---|---|---|---|
| # 1 | Generación rápida de video para creadores de contenido | ✅ | |
| # 2 | Procesamiento de video en tiempo real en aplicaciones de juegos y streaming | ✅ | |
| # 3 | Producción de video de alta fidelidad para uso comercial | ✅ | |
Desarrollado por TurboDiffusion?
TurboDiffusion es desarrollado por un equipo de investigación de la Universidad de Tsinghua, UC Berkeley y socios de la industria, liderado por Jun Zhu. El proyecto tiene como objetivo mejorar las capacidades de generación de video a través de técnicas de aceleración innovadoras.