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Description

LoRA Land propose des modèles OSS finement réglés qui surpassent GPT-4. Il offre une expérience de finetuning de première classe avec des techniques de pointe telles que la quantification, l'adaptation à faible rang et l'entraînement distribué efficace en mémoire. LoRA Land permet de posséder vos propres LLMs et de les déployer rapidement et efficacement.

Comment utiliser LoraLand?

Pour finetuner et déployer un LLM open source, utilisez l'infrastructure scalable de Predibase via des endpoints finement réglés ou dans votre VPC. Déployez un LLM en quelques minutes avec quelques lignes de code.

Fonctionnalités principales de LoraLand:

1️⃣

Finetuning efficace des modèles

2️⃣

Serveur d'infrastructure économique

3️⃣

Déploiement rapide des LLMs open source

Pourquoi pourrait-il être utilisé LoraLand?

#Cas d'utilisationStatut
# 1Classification
# 2Extraction d'informations
# 3Sentiment client

Développé par LoraLand?

Predibase a été développé par des leaders de l'IA d'Uber, Google, Apple et Amazon, en collaboration avec les principales organisations mondiales.

FAQ de LoraLand