MagicaL Core
MagicaLCore offre tout ce dont vous avez besoin pour travailler avec l'apprentissage automatique sur votre iPad. De l'importation et de l'organisation des modèles à leur entraînement et test en direct, MagicaLCore vous permet de développer et d'expérimenter directement sur votre appareil.
Listé dans les catégories:
No-CodeOutils de développementIntelligence artificielle
Description
MagicaLCore offre tout ce dont vous avez besoin pour travailler avec l'apprentissage automatique sur votre iPad. De l'importation et de l'organisation des modèles à leur entraînement et à leur test en direct, MagicaLCore vous permet de développer et d'expérimenter des modèles d'apprentissage automatique directement sur votre appareil. L'application fournit un environnement complet pour les utilisateurs travaillant avec l'intelligence artificielle.
Comment utiliser MagicaL Core?
Il vous suffit de télécharger l'application sur un iPad compatible, d'importer vos données ou modèles, et de commencer à entraîner et tester vos modèles d'apprentissage automatique directement sur votre appareil.
Fonctionnalités principales de MagicaL Core:
1️⃣
Entraînez des modèles personnalisés sur des iPads avec des puces Apple Silicon M series
2️⃣
Prédictions en temps réel utilisant la caméra en direct ou des images importées
3️⃣
Éditeur visuel pour gérer les modèles
4️⃣
Tests par lots avec des images importées
5️⃣
Exportation rapide et compatibilité avec d'autres applications
Pourquoi pourrait-il être utilisé MagicaL Core?
| # | Cas d'utilisation | Statut | |
|---|---|---|---|
| # 1 | Développez des modèles d'apprentissage automatique en déplacement | ✅ | |
| # 2 | Expérimentez avec des prédictions en temps réel en utilisant la caméra de l'iPad | ✅ | |
| # 3 | Visualisez et analysez facilement les performances des modèles | ✅ | |
Développé par MagicaL Core?
Diego Manuel Acevedo Diaz est le développeur de MagicaLCore, se concentrant sur la fourniture d'outils pour l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle sur les appareils mobiles.