TurboDiffusion
TurboDiffusion : Amener la diffusion vidéo à l'ère des secondes.
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DiffusionVidéo
Description
TurboDiffusion est un cadre d'accélération pour les modèles de génération vidéo, conçu pour amener la diffusion vidéo à l'ère des secondes. Développé par le groupe ML de l'Université Tsinghua, il atteint des accélérations de 100 à 200 fois de bout en bout sur un seul RTX 5090 tout en maintenant une haute qualité vidéo. Il prend en charge à la fois les pipelines texte-à-vidéo et image-à-vidéo, ce qui le rend adapté à un déploiement pratique sur diverses plateformes de production.
Comment utiliser TurboDiffusion?
Pour utiliser TurboDiffusion, installez les versions requises de Python et de Torch, créez un environnement conda et installez le package TurboDiffusion. Vous pouvez également le construire à partir de la source en clonant le dépôt GitHub et en installant les dépendances nécessaires.
Fonctionnalités principales de TurboDiffusion:
1️⃣
Accélération de l'attention avec SageAttention2++
2️⃣
Distillation par étapes pour une vidéo de haute qualité en 3-4 étapes
3️⃣
Quantification à faible bit (W8A8) pour un meilleur débit
4️⃣
Attention sparse SLA pour un gain de vitesse supplémentaire
5️⃣
Support pour plusieurs modèles de génération vidéo (texte-à-vidéo et image-à-vidéo)
Pourquoi pourrait-il être utilisé TurboDiffusion?
| # | Cas d'utilisation | Statut | |
|---|---|---|---|
| # 1 | Génération rapide de vidéos pour les créateurs de contenu | ✅ | |
| # 2 | Traitement vidéo en temps réel dans les applications de jeux et de streaming | ✅ | |
| # 3 | Production vidéo haute fidélité pour un usage commercial | ✅ | |
Développé par TurboDiffusion?
TurboDiffusion est développé par une équipe de recherche de l'Université Tsinghua, de l'UC Berkeley et de partenaires industriels, dirigée par Jun Zhu. Le projet vise à améliorer les capacités de génération vidéo grâce à des techniques d'accélération innovantes.