TurboDiffusion
TurboDiffusion: Membawa Difusi Video ke Era Detik.
Terdaftar dalam kategori:
DifusiVideo
Deskripsi
TurboDiffusion adalah kerangka percepatan untuk model generasi video, dirancang untuk membawa difusi video ke era detik. Dikembangkan oleh kelompok ML Universitas Tsinghua, ia mencapai percepatan 100-200x dari ujung ke ujung pada satu RTX 5090 sambil mempertahankan kualitas video yang tinggi. Ini mendukung baik jalur teks-ke-video dan gambar-ke-video, menjadikannya cocok untuk penerapan praktis di berbagai platform produksi.
Cara menggunakan TurboDiffusion?
Untuk menggunakan TurboDiffusion, instal versi Python dan Torch yang diperlukan, buat lingkungan conda, dan instal paket TurboDiffusion. Anda juga dapat membangunnya dari sumber dengan mengkloning repositori GitHub dan menginstal ketergantungan yang diperlukan.
Fitur inti dari TurboDiffusion:
1️⃣
Percepatan perhatian dengan SageAttention2++
2️⃣
Distilasi langkah untuk video berkualitas tinggi dalam 3-4 langkah
3️⃣
Kuantisasi bit rendah (W8A8) untuk throughput yang lebih baik
4️⃣
Perhatian jarang SLA untuk percepatan tambahan
5️⃣
Dukungan untuk beberapa model generasi video (teks-ke-video dan gambar-ke-video)
Mengapa bisa digunakan TurboDiffusion?
| # | Kasus Penggunaan | Status | |
|---|---|---|---|
| # 1 | Generasi video cepat untuk pembuat konten | ✅ | |
| # 2 | Pemrosesan video waktu nyata dalam aplikasi permainan dan streaming | ✅ | |
| # 3 | Produksi video berkualitas tinggi untuk penggunaan komersial | ✅ | |
Dikembangkan oleh TurboDiffusion?
TurboDiffusion dikembangkan oleh tim penelitian dari Universitas Tsinghua, UC Berkeley, dan mitra industri, yang dipimpin oleh Jun Zhu. Proyek ini bertujuan untuk meningkatkan kemampuan generasi video melalui teknik percepatan yang inovatif.