TurboDiffusion

TurboDiffusion: Portare la diffusione video nell'era dei secondi.

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DiffusioneVideo
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Descrizione

TurboDiffusion è un framework di accelerazione per modelli di generazione video, progettato per portare la diffusione video nell'era dei secondi. Sviluppato dal gruppo ML dell'Università di Tsinghua, raggiunge velocità end-to-end di 100-200x su un singolo RTX 5090 mantenendo alta qualità video. Supporta sia pipeline da testo a video che da immagine a video, rendendolo adatto per l'implementazione pratica in varie piattaforme di produzione.

Come usare TurboDiffusion?

Per utilizzare TurboDiffusion, installa le versioni richieste di Python e Torch, crea un ambiente conda e installa il pacchetto TurboDiffusion. Puoi anche costruirlo da sorgente clonando il repository GitHub e installando le dipendenze necessarie.

Funzionalità principali di TurboDiffusion:

1️⃣

Accelerazione dell'attenzione con SageAttention2++

2️⃣

Distillazione dei passaggi per video di alta qualità in 3-4 passaggi

3️⃣

Quantizzazione a bassa bit (W8A8) per un throughput migliorato

4️⃣

Attenzione sparsa SLA per un ulteriore aumento di velocità

5️⃣

Supporto per più modelli di generazione video (da testo a video e da immagine a video)

Perché potrebbe essere usato TurboDiffusion?

#Caso d'usoStato
# 1Generazione rapida di video per creatori di contenuti
# 2Elaborazione video in tempo reale in applicazioni di gioco e streaming
# 3Produzione video ad alta fedeltà per uso commerciale

Sviluppato da TurboDiffusion?

TurboDiffusion è sviluppato da un team di ricerca dell'Università di Tsinghua, UC Berkeley e partner industriali, guidato da Jun Zhu. Il progetto mira a migliorare le capacità di generazione video attraverso tecniche di accelerazione innovative.

Domande frequenti di TurboDiffusion