説明
Streamlitは、機械学習およびデータサイエンスプロジェクトのためのオープンソースアプリフレームワークです。ユーザーは、最小限の労力とコーディングでデータプロジェクトのための美しいウェブアプリケーションを作成できます。
使い方 DataGent?
Streamlitを使用するには、pip経由でライブラリをインストールし、データと視覚化を含むPythonスクリプトを作成し、スクリプトを実行してウェブブラウザでアプリを起動します。
の主な機能 DataGent:
1️⃣
ウェブアプリを構築するための使いやすいインターフェース
2️⃣
リアルタイムデータ更新をサポート
3️⃣
Pythonライブラリとのシームレスな統合
4️⃣
カスタマイズ可能なUIコンポーネント
5️⃣
アプリを共有するためのデプロイオプション
なぜ使用するのか DataGent?
| # | ユースケース | ステータス | |
|---|---|---|---|
| # 1 | データ可視化のためのインタラクティブダッシュボードの構築 | ✅ | |
| # 2 | 機械学習モデルのデモ作成 | ✅ | |
| # 3 | ステークホルダー向けのデータ駆動型ウェブアプリケーションの開発 | ✅ | |
開発者 DataGent?
Streamlitは、データサイエンスおよび機械学習プロジェクトのためのウェブアプリケーション構築プロセスを簡素化することを目指したアレクサンダー率いる開発者チームによって作成されました。