Keys and Caches
PyTorchからGPUまでのスタック全体を統一的に表示するオープンソースプロファイリングライブラリです。
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オープンソース人工知能開発ツール



説明
Keys & Cachesは、機械学習プロジェクトにおける実験追跡とワークフロー管理のために設計されたPythonライブラリです。実験を追跡し、メトリクスを記録し、リアルタイムで結果を視覚化するためのシンプルなAPIを提供し、開発者が機械学習ワークフローを最初から最後まで管理しやすくします。
使い方 Keys and Caches?
Keys & Cachesを使用するには、pipを介してライブラリをインストールし、`kandcinit`関数でプロジェクトを初期化し、`kandclog`を使用して訓練または推論中にメトリクスを記録し、`kandcfinish`で実行を終了します。
の主な機能 Keys and Caches:
1️⃣
シンプルな初期化
2️⃣
メトリクスのログ記録
3️⃣
複数のモード(オンライン、オフライン、無効)
4️⃣
推論追跡
5️⃣
リアルタイム視覚化
なぜ使用するのか Keys and Caches?
| # | ユースケース | ステータス | |
|---|---|---|---|
| # 1 | 機械学習実験の追跡 | ✅ | |
| # 2 | モデル訓練中のメトリクスのログ記録 | ✅ | |
| # 3 | 機械学習のプロジェクトワークフローの管理 | ✅ | |
開発者 Keys and Caches?
Keys & Cachesは、機械学習ワークフローの生産性と効率を向上させるツールの作成に焦点を当てたチームHerdoraによって開発されました。
