PaliGemma 2 mix
PaliGemma 2 mixは、画像セグメンテーション、ビデオキャプション、OCRなど、さまざまなタスクに最適化された強力なビジョン言語モデルです。
カテゴリーにリストされています:
人工知能開発ツール
説明
PaliGemma 2 mixは、画像セグメンテーション、ビデオキャプショニング、質問応答など、さまざまなタスクに対応するために設計された高度なビジョン・ランゲージモデルです。異なるパラメータサイズ（3B、10B、28B）の事前トレーニング済みチェックポイントを備えており、特定のアプリケーションに合わせてファインチューニングできるため、開発者にとって多用途で強力です。
使い方 PaliGemma 2 mix?
PaliGemma 2 mixを使用するには、開発者はHugging Faceのデモを通じてその機能を探求し、Kaggleからモデルの重みをダウンロードし、Google ColabでKeras推論ノートブックを利用できます。特定のタスクに対してモデルをファインチューニングすることが推奨され、最適なパフォーマンスが得られます。
の主な機能 PaliGemma 2 mix:
1️⃣
キャプショニング、OCR、物体検出を含む複数のタスク機能
2️⃣
開発者向けのモデルサイズ（3B、10B、28Bパラメータ）
3️⃣
Hugging Face Transformers、Keras、PyTorchなどの人気フレームワークとの互換性
4️⃣
以前のPaliGemmaモデルからの簡単なアップグレード
5️⃣
ガイダンスのための包括的なドキュメントと例のノートブック
なぜ使用するのか PaliGemma 2 mix?
| # | ユースケース | ステータス | |
|---|---|---|---|
| # 1 | 視覚コンテンツ分析のための画像セグメンテーション | ✅ | |
| # 2 | メディアアプリケーションのための短いおよび長いビデオキャプショニング | ✅ | |
| # 3 | 画像からのテキスト抽出のための光学文字認識（OCR） | ✅ | |
開発者 PaliGemma 2 mix?
PaliGemmaは、AIと機械学習技術のリーダーであるGoogleによって開発されており、革新的なソリューションと人工知能の分野を進展させることへのコミットメントで知られています。