説明
TurboDiffusionは、ビデオ生成モデルのための加速フレームワークであり、ビデオ拡散を数秒の時代に持ち込むことを目的としています。清華大学のMLグループによって開発され、単一のRTX 5090で100-200倍のエンドツーエンドのスピードアップを実現し、高品質のビデオを維持します。テキストからビデオ、画像からビデオのパイプラインの両方をサポートしており、さまざまな制作プラットフォームでの実用的な展開に適しています。
使い方 TurboDiffusion?
TurboDiffusionを使用するには、必要なPythonおよびTorchのバージョンをインストールし、conda環境を作成し、TurboDiffusionパッケージをインストールします。また、GitHubリポジトリをクローンして必要な依存関係をインストールすることで、ソースからビルドすることもできます。
の主な機能 TurboDiffusion:
1️⃣
SageAttention2++による注意の加速
2️⃣
3-4ステップで高品質のビデオを生成するステップ蒸留
3️⃣
スループットを改善するための低ビット量子化（W8A8）
4️⃣
追加のスピードアップのためのSLAスパースアテンション
5️⃣
複数のビデオ生成モデル（テキストからビデオおよび画像からビデオ）のサポート
なぜ使用するのか TurboDiffusion?
| # | ユースケース | ステータス | |
|---|---|---|---|
| # 1 | コンテンツクリエイターのための迅速なビデオ生成 | ✅ | |
| # 2 | ゲームおよびストリーミングアプリケーションにおけるリアルタイムビデオ処理 | ✅ | |
| # 3 | 商業用の高忠実度ビデオ制作 | ✅ | |
開発者 TurboDiffusion?
TurboDiffusionは、清華大学、UCバークレー、および業界パートナーの研究チームによって開発され、Jun Zhuが主導しています。このプロジェクトは、革新的な加速技術を通じてビデオ生成能力を向上させることを目指しています。