Aqreo
A maneira mais rápida de obter insights acionáveis do seu banco de dados, apenas fazendo upload de dados de exemplo.
Listado em categorias:
Base de dadosCategoriasInteligência artificial
Descrição
Aqreo é uma ferramenta impulsionada por IA que transforma linguagem natural em consultas de banco de dados otimizadas, permitindo que os usuários obtenham insights acionáveis de seus bancos de dados de forma rápida e fácil. Ao simplesmente fazer o upload de um esquema de banco de dados ou conectar-se diretamente a um banco de dados, os usuários podem fazer perguntas em inglês simples e receber consultas otimizadas instantaneamente, tornando-a acessível para aqueles sem conhecimento em SQL.
Como usar Aqreo?
Para usar o Aqreo, basta fazer o upload do seu esquema de banco de dados ou conectar-se ao seu banco de dados, em seguida, faça suas perguntas em inglês simples. O Aqreo gerará consultas otimizadas para você copiar, modificar ou executar diretamente em seu banco de dados.
Recursos principais de Aqreo:
1️⃣
Processamento de linguagem natural para gerar consultas SQL e MongoDB
2️⃣
Suporte a múltiplos bancos de dados, incluindo PostgreSQL, MongoDB, MySQL e Elasticsearch
3️⃣
Geração de consultas em tempo real com explicações
4️⃣
IA aprendendo com o feedback do usuário para melhorar a precisão das consultas
5️⃣
Integrações perfeitas com ferramentas como Slack e WordPress
Por que usar Aqreo?
| # | Caso de uso | Status | |
|---|---|---|---|
| # 1 | Desenvolvedores podem gerar rapidamente consultas de banco de dados sem precisar de expertise em SQL | ✅ | |
| # 2 | Analistas de dados podem obter insights de bancos de dados fazendo perguntas em linguagem natural | ✅ | |
| # 3 | Equipes podem colaborar em consultas de banco de dados diretamente em seus fluxos de trabalho existentes, como Slack. | ✅ | |
Desenvolvido por Aqreo?
Aqreo é desenvolvido por uma equipe focada em fornecer aos desenvolvedores e analistas ferramentas poderosas para otimizar fluxos de trabalho de banco de dados, garantindo segurança de nível empresarial e precisão otimizada das consultas.