LFM2
LFM2 é um novo modelo de Liquid Foundation Models que oferece a experiência de IA generativa em dispositivo mais rápida, com uma melhoria de 3 vezes na eficiência de treinamento em comparação com a geração anterior.
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Descrição
LFM2 é uma nova classe de Modelos de Fundação Líquida (LFMs) que estabelece um novo padrão em qualidade, velocidade e eficiência de memória para IA generativa em dispositivos. Projetado para a experiência de IA em dispositivos mais rápida, o LFM2 oferece desempenho de decodificação e preenchimento 2x mais rápido do que seu antecessor, Qwen3, em CPU. Com uma arquitetura híbrida, ele supera significativamente modelos em cada classe de tamanho, tornando-o ideal para casos de uso local e de borda. O LFM2 alcança uma melhoria de 3x na eficiência de treinamento em relação às gerações anteriores, proporcionando um caminho econômico para a construção de sistemas de IA de propósito geral capazes.
Como usar LFM2?
Os modelos LFM2 podem ser testados de forma privada e local em dispositivos usando integrações como llamacpp. Os usuários também podem ajustar os modelos para casos de uso específicos com TRL. Para soluções personalizadas, os usuários são incentivados a entrar em contato com a equipe de vendas.
Recursos principais de LFM2:
1️⃣
Desempenho de decodificação e preenchimento 2x mais rápido do que Qwen3 em CPU
2️⃣
Eficiência de treinamento 3x mais rápida em comparação com a geração anterior de LFM
3️⃣
Arquitetura híbrida com portas multiplicativas e convoluções curtas
4️⃣
Implantação flexível em hardware de CPU, GPU e NPU
5️⃣
Otimizado para raciocínio em tempo real em vários dispositivos, como smartphones e robôs.
Por que usar LFM2?
| # | Caso de uso | Status | |
|---|---|---|---|
| # 1 | Aplicações de IA local e de borda em eletrônicos de consumo | ✅ | |
| # 2 | Raciocínio em tempo real para robótica e eletrodomésticos inteligentes | ✅ | |
| # 3 | Implantação nos setores de finanças, comércio eletrônico e educação. | ✅ | |
Desenvolvido por LFM2?
A Liquid AI Inc. é dedicada a construir modelos de fundação que equilibram qualidade, latência e memória para tarefas e requisitos de hardware específicos. Eles se envolvem com empresas da Fortune 500 para fornecer modelos de fundação multimodal ultraeficientes com uma pilha de implantação segura de nível empresarial.