TurboDiffusion
TurboDiffusion: Trazendo a difusão de vídeo para a era dos segundos.
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DifusãoVídeo
Descrição
TurboDiffusion é uma estrutura de aceleração para modelos de geração de vídeo, projetada para trazer a difusão de vídeo para a era dos segundos. Desenvolvido pelo grupo de ML da Universidade de Tsinghua, alcança acelerações de 100-200x de ponta a ponta em uma única RTX 5090, mantendo alta qualidade de vídeo. Suporta tanto pipelines de texto-para-vídeo quanto de imagem-para-vídeo, tornando-o adequado para implantação prática em várias plataformas de produção.
Como usar TurboDiffusion?
Para usar o TurboDiffusion, instale as versões necessárias do Python e do Torch, crie um ambiente conda e instale o pacote TurboDiffusion. Você também pode construí-lo a partir do código-fonte clonando o repositório do GitHub e instalando as dependências necessárias.
Recursos principais de TurboDiffusion:
1️⃣
Aceleração de atenção com SageAttention2++
2️⃣
Destilação de etapas para vídeo de alta qualidade em 3-4 etapas
3️⃣
Quantização de baixo bit (W8A8) para melhor throughput
4️⃣
Atenção esparsa SLA para aceleração adicional
5️⃣
Suporte para múltiplos modelos de geração de vídeo (texto-para-vídeo e imagem-para-vídeo)
Por que usar TurboDiffusion?
| # | Caso de uso | Status | |
|---|---|---|---|
| # 1 | Geração rápida de vídeo para criadores de conteúdo | ✅ | |
| # 2 | Processamento de vídeo em tempo real em jogos e aplicações de streaming | ✅ | |
| # 3 | Produção de vídeo de alta fidelidade para uso comercial | ✅ | |
Desenvolvido por TurboDiffusion?
TurboDiffusion é desenvolvido por uma equipe de pesquisa da Universidade de Tsinghua, UC Berkeley e parceiros da indústria, liderada por Jun Zhu. O projeto visa aprimorar as capacidades de geração de vídeo por meio de técnicas de aceleração inovadoras.