Открытая библиотека профилирования, которая предоставляет вам единый обзор всего вашего стека от PyTorch до GPU.

Перечислено в категориях:

Открытый исходный кодИскусственный интеллектИнструменты разработчика
Keys and Caches-image-0
Keys and Caches-image-1
Keys and Caches-image-2
Keys and Caches-image-3

Описание

Keys & Caches — это библиотека Python, предназначенная для отслеживания экспериментов и управления рабочими процессами в проектах машинного обучения. Она предоставляет простой API для отслеживания экспериментов, регистрации метрик и визуализации результатов в реальном времени, что упрощает разработчикам управление рабочими процессами машинного обучения от начала до конца.

Как использовать Keys and Caches?

Чтобы использовать Keys & Caches, установите библиотеку через pip, инициализируйте ваш проект с помощью функции `kandcinit`, регистрируйте ваши метрики во время обучения или вывода с помощью `kandclog`, и завершите вашу сессию с помощью `kandcfinish`.

Основные функции Keys and Caches:

1️⃣

Простая инициализация

2️⃣

Регистрация метрик

3️⃣

Несколько режимов (онлайн, оффлайн, отключен)

4️⃣

Отслеживание вывода

5️⃣

Визуализация в реальном времени

Почему использовать Keys and Caches?

#Сценарий использованияСтатус
# 1Отслеживание экспериментов машинного обучения
# 2Регистрация метрик во время обучения модели
# 3Управление рабочими процессами проекта для машинного обучения

Разработано Keys and Caches?

Keys & Caches разработан командой Herdora, которая сосредоточена на создании инструментов, повышающих продуктивность и эффективность в рабочих процессах машинного обучения.

Часто задаваемые вопросы Keys and Caches