TurboDiffusion
TurboDiffusion: Приносит видео-диффузию в эру секунд.
Перечислено в категориях:
ДиффузияВидео
Описание
TurboDiffusion — это фреймворк ускорения для моделей генерации видео, разработанный для того, чтобы перенести диффузию видео в эру секунд. Разработанный группой ML Университета Цинхуа, он достигает ускорения от 100 до 200 раз от начала до конца на одном RTX 5090, сохраняя при этом высокое качество видео. Он поддерживает как текстово-видео, так и изображение-видео потоки, что делает его подходящим для практического развертывания на различных производственных платформах.
Как использовать TurboDiffusion?
Чтобы использовать TurboDiffusion, установите необходимые версии Python и Torch, создайте окружение conda и установите пакет TurboDiffusion. Вы также можете собрать его из исходников, клонировав репозиторий GitHub и установив необходимые зависимости.
Основные функции TurboDiffusion:
1️⃣
Ускорение внимания с помощью SageAttention2++
2️⃣
Дистилляция шагов для высококачественного видео за 3-4 шага
3️⃣
Квантование с низким битом (W8A8) для повышения пропускной способности
4️⃣
Разреженное внимание SLA для дополнительного ускорения
5️⃣
Поддержка нескольких моделей генерации видео (текстово-видео и изображение-видео)
Почему использовать TurboDiffusion?
| # | Сценарий использования | Статус | |
|---|---|---|---|
| # 1 | Быстрая генерация видео для создателей контента | ✅ | |
| # 2 | Обработка видео в реальном времени в играх и потоковых приложениях | ✅ | |
| # 3 | Высококачественное производство видео для коммерческого использования | ✅ | |
Разработано TurboDiffusion?
TurboDiffusion разработан исследовательской группой из Университета Цинхуа, UC Berkeley и промышленных партнеров под руководством Джуна Чжу. Проект направлен на улучшение возможностей генерации видео с помощью инновационных технологий ускорения.