LLM Timeline
Một dòng thời gian toàn diện thể hiện sự phát triển và tiến bộ trong mô hình hóa AI, bao gồm các loại mô hình và kỹ thuật khác nhau.
Liệt kê trong các danh mục:
GitHubCông cụ phát triểnTrí tuệ nhân tạo
Mô tả
Một dòng thời gian toàn diện trình bày sự phát triển của các mô hình và kỹ thuật AI khác nhau từ năm 2017 đến 2025, làm nổi bật những tiến bộ chính trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo.
Cách sử dụng LLM Timeline?
Người dùng có thể điều hướng qua dòng thời gian để khám phá các mô hình AI khác nhau và sự phát triển của chúng qua các năm, nhấp vào các mô hình cụ thể để biết thêm thông tin chi tiết.
Tính năng chính của LLM Timeline:
1️⃣
Biểu diễn hình ảnh về sự tiến bộ của mô hình AI
2️⃣
Phân loại các mô hình theo loại (Decoder, Encoder, v.v.)
3️⃣
Định dạng dòng thời gian để dễ dàng điều hướng
4️⃣
Bao gồm các cột mốc AI quan trọng
5️⃣
Khả năng truy cập mã nguồn mở cho các đóng góp từ cộng đồng
Tại sao nên sử dụng LLM Timeline?
| # | Trường hợp sử dụng | Trạng thái | |
|---|---|---|---|
| # 1 | Tài liệu tham khảo giáo dục cho các nhà nghiên cứu AI | ✅ | |
| # 2 | Tổng quan lịch sử cho những người đam mê AI | ✅ | |
| # 3 | Hướng dẫn cho các nhà phát triển về việc chọn mô hình dựa trên các tiến bộ | ✅ | |
Do ai phát triển LLM Timeline?
Michael Gathara, một người đam mê và nhà nghiên cứu AI, đã tạo ra dòng thời gian này để cung cấp một cái nhìn tổng quan rõ ràng và dễ tiếp cận về những tiến bộ nhanh chóng trong công nghệ AI.