ManyLLM: Chạy nhiều mô hình cục bộ trong một không gian làm việc đơn giản.

Liệt kê trong các danh mục:

Trí tuệ nhân tạoCông cụ phát triểnGitHub
ManyLLM-image-0
ManyLLM-image-1
ManyLLM-image-2

Mô tả

ManyLLM là một nền tảng đa năng được thiết kế để chạy nhiều mô hình AI cục bộ trong một không gian làm việc duy nhất, ưu tiên quyền riêng tư của người dùng và dễ sử dụng. Nó cung cấp một giao diện trò chuyện thống nhất và hỗ trợ khả năng tạo ra thông tin tăng cường truy xuất cục bộ (RAG), làm cho nó trở nên lý tưởng cho các nhà phát triển, nhà nghiên cứu và các nhóm chú trọng đến quyền riêng tư.

Cách sử dụng ManyLLM?

Để sử dụng ManyLLM, chỉ cần chọn một mô hình từ các tùy chọn cục bộ có sẵn, bắt đầu trò chuyện qua giao diện thống nhất và thêm tệp để cung cấp ngữ cảnh bằng cách kéo và thả chúng vào không gian làm việc.

Tính năng chính của ManyLLM:

1️⃣

Chạy nhiều mô hình cục bộ

2️⃣

Giao diện trò chuyện thống nhất

3️⃣

Quyền riêng tư ưu tiên cục bộ

4️⃣

API tương thích với OpenAI

5️⃣

Không sử dụng đám mây theo mặc định

Tại sao nên sử dụng ManyLLM?

#Trường hợp sử dụngTrạng thái
# 1Các nhà phát triển xây dựng ứng dụng AI
# 2Các nhà nghiên cứu thử nghiệm với các mô hình cục bộ
# 3Các nhóm chú trọng đến quyền riêng tư quản lý dữ liệu nhạy cảm

Do ai phát triển ManyLLM?

ManyLLM được phát triển bởi một đội ngũ tập trung vào cộng đồng, cam kết cung cấp các công cụ AI ưu tiên cục bộ mà chú trọng đến quyền riêng tư và tính linh hoạt của người dùng.

Câu hỏi thường gặp ManyLLM