描述
Keys & Caches 是一个为机器学习项目设计的 Python 库，旨在进行实验跟踪和工作流管理。它提供了一个简单的 API 来跟踪实验、记录指标并实时可视化结果，使开发人员更容易从头到尾管理他们的机器学习工作流。
如何使用 Keys and Caches?
要使用 Keys & Caches，请通过 pip 安装库，使用 `kandcinit` 函数初始化项目，在训练或推理期间使用 `kandclog` 记录指标，并使用 `kandcfinish` 完成运行。
核心功能 Keys and Caches:
1️⃣
简单初始化
2️⃣
指标记录
3️⃣
多种模式（在线、离线、禁用）
4️⃣
推理跟踪
5️⃣
实时可视化
为什么要使用 Keys and Caches?
| # | 使用案例 | 状态 | |
|---|---|---|---|
| # 1 | 跟踪机器学习实验 | ✅ | |
| # 2 | 在模型训练期间记录指标 | ✅ | |
| # 3 | 管理机器学习项目工作流 | ✅ | |
开发者 Keys and Caches?
Keys & Caches 由 Herdora 开发，Herdora 是一个专注于创建提高机器学习工作流生产力和效率工具的团队。