描述
TurboDiffusion是一个视频生成模型的加速框架，旨在将视频扩散带入秒级时代。由清华大学的机器学习团队开发，它在单个RTX 5090上实现了100-200倍的端到端加速，同时保持高视频质量。它支持文本到视频和图像到视频的管道，适合在各种生产平台上进行实际部署。
如何使用 TurboDiffusion?
要使用TurboDiffusion，请安装所需的Python和Torch版本，创建一个conda环境，并安装TurboDiffusion包。您还可以通过克隆GitHub存储库并安装必要的依赖项从源代码构建它。
核心功能 TurboDiffusion:
1️⃣
使用SageAttention2++进行注意力加速
2️⃣
通过3-4个步骤进行高质量视频的步骤蒸馏
3️⃣
低位量化（W8A8）以提高吞吐量
4️⃣
SLA稀疏注意力以获得额外加速
5️⃣
支持多种视频生成模型（文本到视频和图像到视频）
为什么要使用 TurboDiffusion?
| # | 使用案例 | 状态 | |
|---|---|---|---|
| # 1 | 为内容创作者快速生成视频 | ✅ | |
| # 2 | 在游戏和流媒体应用中进行实时视频处理 | ✅ | |
| # 3 | 用于商业用途的高保真视频制作 | ✅ | |
开发者 TurboDiffusion?
TurboDiffusion由清华大学、加州大学伯克利分校和行业合作伙伴的研究团队开发，项目由朱俊领导。该项目旨在通过创新的加速技术增强视频生成能力。